契約書・点検票のAI自動化、まず試してみませんか？

契約書・点検票のAI自動化、まず試してみませんか？

3営業日でAIの導入可否と精度を見える化し、改善まで一貫してご支援します。

契約書や点検報告など、人が確認していた文書を安全に読み取り、抽出・評価・改善までを行える環境を提供します。

「どこを改善すれば精度が上がるか」を数値で把握できます 。

💬 特に以下のような課題をお持ちの企業様におすすめです

  • AI導入を検討しているが、初期リスク（費用/期間）を抑えたい
  • 既にPoCを行ったが、精度が安定せず本番移行に踏み切れない
  • 契約書・点検票等の定型外文書の処理に年間数千時間費やしている

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よくある課題

契約書レビューの課題

  • 月40時間以上を契約書レビューに費やしている
  • 前回契約との差分チェックが属人化している
  • 契約情報の検索・集計に時間がかかる

点検業務の課題

  • 点検票の手作業入力に月40時間以上
  • 担当者ごとに確認基準がバラバラ
  • 過去データの検索・傾向分析ができない

報告書・申請書などの情報集約の課題

  • 複数部署からの報告書（週報、月報）の集計・突合に時間がかかる
  • 書類ごとのフォーマットがバラバラで、データ化に手間がかかる
  • 過去の報告書から情報を探すのが困難

サービス概要

AIによる文書処理を「どこまで業務に使えるか」確かめたい企業様向けの実証支援サービスです。

社内の文書を使ってAIがどの程度読み取れるかをテストし、精度スコア・課題・改善方針をレポートとしてご提供します。

導入で得られる改善

1. レビュー・確認作業の削減を見込める

PoCで検証した結果に基づき、AIが自動で抽出・整理できる範囲を明確化します。月数十時間分の手作業削減など、業務効率化を見込めます。

2. 属人化を解消し、標準化できる

読み取りルールを標準化することで、誰でも同じ基準で確認・判断できる仕組みづくりの第一歩になります。属人化を解消し、チーム全体の再現性が向上します。

3. 精度を「見える化」して改善できる

評価ダッシュボード（Step 2）で抽出精度をスコアリング。誤抽出パターンを可視化し、改善すべき箇所を明確化。プロンプト調整やモデル変更の効果を定量的に比較できます。

4. 改善したAIを継続的に再利用できる

評価・改善サイクルを仕組み化することで、抽出精度の高いモデルを安定して再利用できます。 結果的に、契約書や点検票などの分析・集計の基盤としても活用が広がります。

サービスの特徴：「読む → 評価する → 改善できる」

■ STEP 1:「読める」AI導入実証（PoC）

3営業日で、AIによる自動化の可能性を診断します。

期間：3営業日 ｜ 費用：12万円（税別）

‣
詳細を見る

抽出できる情報の例

契約書（例）
点検票（例）
契約開始日
点検日時
契約終了日
点検箇所
契約金額
点検結果（OK／NGなど）
当事者名（甲・乙・丙）
対応内容
契約期間
担当者名
支払条件
点検区分（定期／臨時など）
‣
その他の抽出例を見る
契約書（例）
点検票（例）
更新条件／解約条項／保証期間／再委託可否／支払遅延時対応
点検方法／使用機材／測定値／基準値／再点検要否
契約目的（要約）／損害賠償条件／秘密保持条項の範囲
点検コメント／点検概要（要約）／注意事項／次回点検予定
瑕疵担保責任／不可抗力条項／競業避止義務／知的財産権の帰属／管轄裁判所
状況説明文／特記事項／安全上の留意点／是正対応内容／写真添付の有無
契約更新条件の要約／支払遅延時の対応要約／解除条件の概要
点検結果の要約／異常箇所の要約／作業中の発見事項／推奨対策／点検全体の総評

※上記は一例です。その他、抽出したい項目を任意に指定可能です。

サービス内容

  • 対象文書：5〜10件
  • 作業期間：3営業日
  • 実施内容：
    • 企業様文書での抽出テスト
    • 初期精度スコアの算出
    • 誤抽出傾向の分析
    • 導入可否の判断
    • 改善見込みの提示

納品物

  • 精度スコア付きレポート（PDF）
    • ‣
    レポートサンプルを見る
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    ※上記はサンプルです。お客様の要件に合わせてレポート作成させていただきます。

    ※また、一次結果に対して精度改善・チューニングを行うことで精度改善が見込めます。

  • 抽出結果サンプル（Excel/JSON）
  • 導入可否の判断
  • 改善見込みの提示

■ STEP 2: 「評価できる」精度改善・チューニング支援

抽出結果をスコアリングし、誤抽出パターンを可視化します。

期間：2〜3週間 ｜ 費用：35万円（税別）

※Step 1の結果を見てから、次のStepに進むかどうかご判断いただけます。

‣
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よくあるPoCとの違い

よくあるPoC
このPoC
「精度は90%です」
「完全一致率85%、正規化一致率92%。 誤抽出は金額フォーマットに集中、改善案3つ。」
標準パターンのみ
例外や個別ルールに対応
推奨モデルのみ
主要LLMモデルで比較検証

サービス内容

  • 対象文書：20〜30件に拡大
  • 作業期間：2〜3週間
  • 実施内容：
    • 詳細精度検証
    • モデル比較（GPT-4o、Claude、Gemini）
    • プロンプト改善（2サイクル）
    • 改善率：+5〜15%目標

納品物

  • 改善報告書（A4 約10〜15枚）
  • 改善前後の精度比較
  • 評価ダッシュボード（β版）の閲覧デモ
  • 最終推奨設定

評価ダッシュボード（β版）のイメージ

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※上記は開発中のデモ画面です。

■ STEP 3: 「改善できる」本番環境構築・運用支援

評価結果をもとに、継続的に精度を改善できる運用・検証環境を提供します。

また、ご希望に応じて以下のようなデータ連携・活用機能も実装可能です。

  • 抽出結果を社内システムやスプレッドシートへ自動エクスポート
  • CSV／Excel出力による日次・週次レポート作成
  • 既存のデータベースやBIツール（Power BI / Tableau 等）との連携

期間：3〜4週間 ｜ 費用：65万円～（税別）

※要件に応じて、データ連携・活用機能の追加にも対応します。

‣
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改善サイクル:

以下のサイクルを回すことで、継続的に精度を改善できます。

抽出実行 → 精度評価 → 誤抽出分析 → 改善案提示 → 再実行 → 精度向上

サービス内容

  • 作業期間：3〜4週間
  • 実施内容：
    • Step 2の設定を本番環境に実装
    • クラウド環境構築（Azure/AWS/GCP）
    • 継続モニタリング機能の実装
    • セキュリティ設定
    • 運用マニュアル作成
    • 引継ぎ研修（2時間）
    • その他必要に応じてデータ連携・エクスポート機能の組込みなど（別途お見積り）

納品物

  • 本番環境（クラウド上）
  • 運用マニュアル
  • 引継ぎ研修

オプション

  • 月次保守：5万円〜
    • 継続的な精度モニタリング
    • 月次評価レポート
    • プロンプト・モデル最適化
    • 技術サポート

まずは無料相談で、御社の文書がAI化できるかご相談ください。

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　または

📧 メールでお問い合わせ：nueki@manoriworks.com

※通常1営業日以内に返信します

当サービスの強み

1. 現場を知るエンジニアが直接対応だから速い

15年以上の実績を持つエンジニアが直接ヒアリング・構築・レポートまで対応。

技術と業務両面から最適な実証方法を設計します。

2. 中間マージンなしで適正価格

適正な工数と期間で柔軟に対応します。

小さく始めて納得してから次のフェーズに進めることができます。

3. 「動いた」で終わらせない

「動かして終わり」ではなく、

評価→改善→再評価のサイクルを回しながら本番移行までを一貫して支援します。

セキュリティ対応

機密性の高い契約書や点検票を扱うため、以下の方針で安全に対応します。

  • NDA（秘密保持契約）：初回ヒアリング前でも即日締結可能です。
  • データ管理：暗号化ストレージで処理し、PoC完了後は完全削除。削除証明書の発行にも対応。
  • 実行環境：Step 1では限定環境で安全に検証、Step 2以降は各社ポリシーに沿ったクラウド構成を採用。
  • クラウド対応：Azure / AWS / GCP に対応。
  • モデル指定：OpenAI / Claude / Gemini など、企業様指定モデル・リージョンを利用可能。
  • 社内ポリシー準拠：海外送信制限・閉域網利用などにも対応。

使用技術（概要）

  • クラウド基盤：Azure/AWS/GCP
  • OCR：Azure Document Intelligence等
  • LLM：GPT / Claude / Gemini / その他必要に応じて

※詳細は無料相談でご説明します。

一般的なPoCとの違い

以下のような違いがあります。

項目
一般的なPoC
このサービス
構築期間
2〜6週間
最短3日
評価方法
感覚・印象ベース
実測データで判断
改善サイクル
作りっぱなし
評価→改善→再評価
対応窓口
営業→技術で分断
エンジニア直接対応
コスト
中間マージンあり
直接契約

小さく始めて、納得できた段階で次に進めます。

まずは無料相談でお見積りします。

対応文書の例

以下のような文書にも柔軟に対応できます：

契約書・規約系

  • 業務委託契約書
  • 売買契約書
  • NDA・秘密保持契約
  • 賃貸借契約書

点検・監査系

  • 建物・設備の定期点検報告
  • 保守点検記録
  • 内部監査報告書
  • 安全チェックシート

経理・会計系

  • 発注書・請求書
  • 決算報告書
  • 経理・会計業務に関する記録簿や報告書

その他

  • 申請書・稟議書
  • FAQ・ナレッジ記事

「自社の文書が該当するか不明」という方は、お気軽にご相談ください。

👉 無料相談を予約する

これまでの支援実績

15年以上にわたり、金融・建設・教育・通信などの分野で、データ活用・自動化を支援してきました。

契約書や点検票のPoC導入では、セキュリティ要件・再現性・精度検証を重視した設計を行っています。

支援実績

  • 契約書レビュー自動化
  • 点検・監査報告の自動化
  • 社内文書検索システム

誤判定を減らすため、曖昧な情報ではなく、明確な記述に基づく抽出を重視しています。

抽出精度（これまでのPoCでの実測値）

文書タイプ
精度
備考
契約書（印字／表構造）
最大95%
Azure Document Intelligence使用、表構造も抽出可能
保険証・会員証
最大99%
OCR + 正規化処理
手書き混在の点検票
70〜90%
画質・記入状態に依存

※精度は文書の状態（手書き/活字、画質、フォーマットの統一度）に大きく依存します。

担当者プロフィール

植木 統衆（Norihiro Ueki）

Manori Works（個人事業主） データエンジニア／AIエンジニア 15年以上にわたり、国内・海外において金融・建設・教育・通信などの分野でデータ活用・自動化を支援。 契約書や点検票のPoC導入では、セキュリティ要件・再現性・精度検証を重視した設計を行っています。 小規模から大規模データまで、幅広い規模の案件を支援してきました。

ポートフォリオ：https://manoriworks.com/portfolio LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/norihiro-ueki-16511a52/ お問い合わせ：nueki@manoriworks.com

よくあるご質問

‣
Q. このサービスは何をしてくれるんですか？

A. 契約書や点検報告など"人しか読めなかった文書"を、理解・整理・検索できる形に変え、業務効率化を支援します。

‣
Q. 「最短3日で動くAI」って本当にそんなに早く？

A. はい。構築済みのPoCテンプレートを活用するため、ヒアリングからレポート作成までを最短3営業日で進められます。文書量や要件の複雑さによっては、少しお時間をいただく場合もあります。

‣
Q. 「評価機能」って具体的に何ができるんですか？

A. 抽出結果を自動でスコアリングし、「どこが」「なぜ」間違っているかを可視化します。改善前後の精度を数値で比較できます。評価機能はStep 2で追加できます。

‣
Q. 機密文書を外部に出しても大丈夫ですか？

A. すべて暗号化された安全なクラウド環境（Azure/AWS/GCP）で処理します。詳しくはセキュリティ対応セクションをご覧ください。

‣
Q. PoCって失敗することありますか？

A. 期待した精度が出ない場合もあります。その場合は、どのように標準化して精度改善を行うか、通常業務にどう落としこむかも含めて支援します。

‣
その他のよくあるご質問
‣
Q. 他のOCRやAIツールとどう違うんですか？

A. 文字を読むだけではなく、"文書の意味を理解して答える"ところまで含めてPoCできます。さらに、評価結果をもとに改善を進められる仕組みを提供します。

‣
Q. AI導入を検討しているけど、どこから始めればいいのか分かりません。

A. まずは自社データで"動くデモ"を見てから判断できます。

‣
Q. 自社のクラウド環境で構築してもらうことはできますか？

A. はい。PoCは原則こちらの環境で動かしますが、ご希望に応じて貴社環境で再現可能です。

‣
Q. データはどこまで残りますか？

A. PoC期間中のみ保持し、完了後は完全削除。ご希望に応じて削除証明書を発行します。

‣
Q. NDAは結べますか？

A. はい。初回ヒアリング前でも即日対応可能です。

‣
Q. 成功事例を教えてください。

A. 契約書PoCで最大95％、保険証OCRで最大99％の抽出精度を実現した支援実績がございます。また、複数業界で文書自動処理の支援実績があります。

‣
Q. どれくらいの効果が見込めますか？

A. これまでの事例では、手作業削減60〜80％、検索時間70％短縮の実績があります。

‣
Q. 中小規模でもPoCをお願いできますか？

A. もちろん可能です。5-10件ほどの文書でも効果を体感できます。

‣
Q. PoCが終わったらどうなりますか？

A. 環境は削除し、各レポートと次ステップ提案をお渡しします。

‣
Q. Step 1だけで終わってもいいですか？

A. はい。各Stepは独立しているので、Step 1で「実現可能性が確認できた」で終了することも可能です。

‣
Q. Step 1やStep 2をスキップできますか？

A. 基本的には順番通りをおすすめしますが、要件によっては調整可能です。まずはご相談ください。

‣
Q. 追加で要件が増えた場合はどうなりますか？

A. 追加工数が発生する場合は、事前にお見積りをご提示します。

‣
Q. 支払いはいつですか？

A. 各Step完了後の後払いになります。

‣
Q. 契約の前に社内稟議用の資料をもらえますか？

A. はい。目的・構成・効果をまとめた提案書をお渡しします。

‣
Q. 手書きやスキャンが荒い文書でも大丈夫？

A. Azure Document Intelligenceなどで補正・認識します。画質が悪くてもある程度の精度で処理可能です。

‣
Q. コードはもらえるんですか？

A. コア部分は非公開ですが、構成や設定、IaCテンプレートを共有します。

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Q. 誰が担当しますか？

A. PoC設計から構築・報告まで、すべて植木が責任を持って対応します。

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Q. 相談だけでもいいですか？

A. はい。課題整理や方向性のご相談だけでもお気軽にどうぞ。

‣
Q. AIエージェントの構築はできますか？

A. はい。別途ご相談にはなりますが、複数のAIを組み合わせた自動化（例:「分類→回答生成→検証」の連携）のような仕組みも構築可能です。

無料相談・お見積もりはこちら

まずはお気軽にご相談ください。 御社に最適なプランをご提案します。

👉 無料相談を予約する（15分・オンライン）

📧：nueki@manoriworks.com

お問い合わせは上記からお気軽にどうぞ。

もう少し詳しく話を聞きたい方へ

  • 社内稟議用の提案資料が必要
  • 他のベンダーのPoCと比較検討したい
  • まずはどれくらいの精度が出そうか意見を聞きたい
  • 技術選定やモデル選定で迷っている
  • 業務を生成AIで効率化したい

上記のようなご相談も、お気軽にご連絡ください。

運営：Manori Works（植木 統衆）

事業拠点：Sydney, NSW, Australia

登録所在地：北海道札幌市清田区

お問い合わせ：nueki@manoriworks.com

植木統衆 - Portfolio
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